Reklam Alanı Reklam Alanı

Adım Adım Yazılım Geliştirme: Veri Odaklı Yaklaşım (Güncel)

Haberci

SEO UZMANI
Yönetici
Katılım
21 May 2023
Mesajlar
461
Tepki
16
Puan
18

Adım Adım Yazılım Geliştirme: Veri Odaklı Yaklaşım (Güncel)


Yazılımı güvenle geliştirmek; temiz kod, çok katmanlı test, performans ölçümü ve görünür hedeflerle mümkündür. Bu rehber; küçük ve tekrar edilebilir adımlarla kaliteyi artırmanın, hız ve sürdürülebilirliği birlikte yükseltmenin pratik yolunu sunar.



598




Neden Önemli?​

Çoğu ekip; hızlandıkça kalitenin düşeceğini varsayar. Aslında doğru pratiklerle tam tersi olur: net bir mimari, kısa PR’lar, otomatik test ve basit dağıtım, hem hataları azaltır hem teslim süresini kısaltır. Performans ve gözlemlenebilirlik eklendiğinde; sorunlar erken yakalanır, bakım maliyeti düşer ve ekip özgüveni artar.

Hızlı Kontrol Listesi​

  • Hedef/KPI: Takımın paylaştığı 2–3 ölçüm belirleyin (hata oranı, çevrim süresi, INP).
  • Branch & PR: Küçük PR (≤300 satır); net başlık ve kapsam; otomatik kontrol zorunlu.
  • Test Piramidi: Unit (çok), entegrasyon (yeterli), e2e (az ama kritik) dengesi.
  • Kod Kalitesi: Basitlik, tek sorumluluk, açıklayıcı isim; yorum yerine iyi tasarım.
  • Kod İnceleme: “Soru sor–öneri getir” yaklaşımı; bloklayan yorumları az ve net tut.
  • Versiyonlama: Semver; değişim günlüğü; otomatik sürüm notları.
  • CI/CD: Hızlı pipeline; önbellek, paralelleştirme; kırmızı boru asla merge edilmez.
  • Gözlemlenebilirlik: Log + metrik + iz (trace); korelasyon kimliği; uyarı eşiği.
  • Feature Flag: Riskli değişimi kademeli aç; geri alma tek tuş.
  • Performans Bütçesi: Backend yanıtı; p95 istek süresi ve sorgu sayısı için sınır koy.
  • Güvenlik Hijyeni: Sırlar kasası, en az yetki, bağımlılık taraması.
  • Dokümantasyon: “Nasıl çalışır?” ve “Sık hatalar” sayfası; tek kaynaktan yaşat.

İpucu' Alıntı:
Önce görünür hedef koyun, sonra otomasyonu devreye alın; süreçler hedefleri desteklesin.

Geliştirme Çalışma Akışı​

Kısa sprintlerle ilerleyin. Her iş parçası için “bitti tanımı” net olsun: testler yeşil, log/metrics hazır, gerektiyse feature flag ile kapatılabilir. Kod incelemede hedef, kaliteyi yükseltmek ve ortak anlayışı pekiştirmektir; kararları “tasarım belgeleri”nde birkaç paragraf ile kalıcılaştırın.

Örnek Uygulama​

Bir API uç noktasını iyileştirme örneği:
  • 1) Hedef: p95 yanıt süresini 420 ms → 220 ms’e indirmek.
  • 2) Ölçüm Altlığı: Mevcut sorguları profil edin; yavaş çağrıları işaretleyin.
  • 3) İyileştirme: N+1’i giderin, indeks ekleyin, gereksiz JSON alanlarını kaldırın.
  • 4) Güvence: Unit+entegrasyon test; hata durumlarını (timeout/boş veri) simüle edin.
  • 5) Yayınlama: Canary %10 kullanıcı ile; log/metrics panolarını izleyin.
  • 6) Öğrenme: Sonuçları yazın; tekrar kullanılabilir kalıpları “resep” olarak arşivleyin.

Mikro Vaka​

  • CI hızlandırma: Bağımlılık önbelleği + paralel test ile 14 dakikadan 6 dakikaya iniş; PR geri bildirimi %57 hızlandı.
  • Veritabanı indeksleme: 3 kritik sorguya bileşik indeks ekleyerek p95 780 ms → 180 ms; hata biletlerinde %30 azalma.
  • Önbellek katmanı: Okuma ağırlıklı uç noktada 60 sn TTL ile DB yükü %40 düştü; CPU tepeleri kayboldu.
  • Feature flag ile risk yönetimi: Yeni kuralları %10→50→100 kademelendirme; geri alma saniyeler içinde.

Basit Formül​

Kod:
Kalıcılık (Sürdürülebilirlik) = Hız × Kalite × Görünürlük
Hız = Çevrim Süresi⁻¹
Kalite = (Test Kapsamı × Hata Çözüm Hızı)
Görünürlük = (Log + Metrik + İz) olgunluğu

SSS​

  • Testler yavaşsa ne yapmalı? — Yalancı bağımlılıklar, paralelleştirme ve çalışma seti küçültme ile hızlandırın; en yavaş %10’u her sprint ele alın.
  • E2E mi entegrasyon mu? — Kritik akışları e2e ile, iş kurallarını entegrasyon testleriyle güvenceye alın; piramidi koruyun.
  • Refactor zamanı nasıl yaratılır? — Her işte %10–20 iyileştirme payı ayırın; borcu görünür kılın ve küçük yutulabilir parçalara bölün.
  • Release stratejisi ne olmalı? — Canary veya mavi/yeşil; rollout gözlemi için panolar ve alarmlar önceden hazır olsun.
  • Log’lar şişiyor, ne yapmalı? — Özet seviyesini doğru ayarlayın; korelasyon kimliği ile gereksizi ayıklayın; saklama politikası belirleyin.
  • İzleme olmadan olur mu? — Kısa cevap: Hayır. Hatayı kullanıcı rapor etmeden siz görmelisiniz.
  • Performans bütçesi nasıl konur? — p95/p99 hedefleri belirleyin; her PR’da bütçeyi ihlal eden değişimi reddedin.
  • Güvenlik nereden başlar? — Sır yönetimi, en az yetki ve bağımlılık taraması; temel hijyen olmadan ileri adımlar fayda etmez.
  • Dokümantasyon yük mü? — Hayır; 5–10 dakikalık kısa “tasarım notu” gelecekte saatler kazandırır.
  • Monolith mi microservices mi? — Sorun alanına göre; küçük başlayıp ölçek gerektikçe ayrıştırın.

İç Bağlantılar​


Dış Kaynak​

https://12factor.net/ — Twelve‑Factor App; https://martinfowler.com/architecture/ — Yazılım mimarisi yazıları.


Karar Kriterleri​

Doğru tek bir yol yoktur; bağlama göre karar veririz. Aşağıdaki maddeler, bir mimari/teknik kararı tartışırken hızlıca netleşmeye yardım eder:
  • Maliyet Etkisi: Zaman ve para bakımından toplam yük (inşa + bakım).
  • Operasyonel Basitlik: İzleme/uyarı/geri alma süreçleri ne kadar basit?
  • Ekip Becerisi: Mevcut ekip deneyimi ve öğrenme eğrisi.
  • Risk Profili: Hata anında etki alanı; izolasyon ve sınırlandırma seçenekleri.
  • Esneklik: Gereksinimler değiştiğinde uyum kolaylığı.
  • Kanıt/Ölçüm: Seçimi doğrulayacak deney/benchmark planı.

Ölçüm ve Panolar​

Görünmeyen şeyi iyileştiremeyiz. En azından şu panoları kurun: istek süresi dağılımı (p50/p95), hata oranı (4xx/5xx), yavaş sorgular, kuyruk gecikmesi ve önbellek isabet oranı. Eşiklere dayalı alarmlar, gereksiz bildirim üretmeden “aksiyon alınabilir” olayları işaretlemeli.
  • Uç Nokta Sağlığı: istek/saniye, hatalar, gecikme ve doygunluk.
  • DB Sağlığı: yavaş sorgu sayısı, kilit/satır çakışmaları.
  • Önbellek Etkinliği: hit/miss oranı, sıcak anahtarlar.
  • Ön Uç Metrikleri: LCP/INP/CLS; cihaz ve sayfa türüne göre kırılım.

Sprint ve Yayın Ritmi​

Sabit ritim, ekibin tahmin edilebilirliğini artırır. “Küçük parça, hızlı geri bildirim” prensibiyle haftalık/iki haftalık sprintler uygulayın; kapanışta kazanımları ölçerek retrospektif yapın. Yayınlama, tercihen otomatik ve sık gerçekleşmeli; büyük birikim riskini azaltmak için feature flag’ler ile kademelendirme kullanın.

SSS (Ek)​

  • Kod kapsamı %100 olmalı mı? — Hayır; davranışa değer katan bölümler öncelikli; riskli alanlarda daha yüksek oran hedeflenir.
  • Teknoloji seçimi nasıl yapılır? — Problem → kısıtlar → seçenekler → deney/ölçüm → karar → not; karar hafızası oluşturun.
  • Dokümantasyon nereye? — Depo içi /docs veya wiki; PR’larla birlikte güncel tutun.
  • PR şablonu gerekli mi? — Evet; kapsam, test planı ve risk/geri alma adımlarını sabitlemek için.


Ölçümlere Dayalı Sürekli İyileştirme​

Her sprint sonunda yalnızca görev kapanışına değil, metriklerdeki oynama ve nedensel bağlara odaklanın. Hedefe hizmet etmeyen iş tiplerini azaltın; en çok değer üreten kalıpları standart hâline getirin. “Değişiklik günlüğü → metrik trendi” eşlemesini görünür kılmak, öğrenmeyi hızlandırır ve hataları tekrarlamayı önler.


İpucu' Alıntı:
Ölçüm ve görünürlük yoksa hız sahte bir his yaratır; önce ölçmeyi, sonra hızlanmayı hedefleyin.

Özetle​

Küçük başla, ölç, yinele — Kısa PR’lar, hızlı test ve görünür hedeflerle kalıcı bir hız/kalite dengesi kurun; öğrenilen kalıpları ekibe yayarak sürdürülebilir bir ritim yakalayın.



Temiz kod, test ve performans — sürdürülebilir geliştirme
 

Ekli dosyalar

  • yazlm-gelistirme_1000x120.jpg
    yazlm-gelistirme_1000x120.jpg
    6.4 KB · Görüntüleme: 3
Son düzenleme:

Şu anda bu konu'yu okuyan kullanıcılar

Geri
Üst